Zwei Schlussel-Metriken zur Bewertung saisonaler Muster - aber sie erzahlen unterschiedliche Geschichten.
Der Unterschied
| Metrik | Was gemessen wird | Beispiel |
|---|---|---|
| Trefferquote | Wie oft ein Muster positiv ist | "75% der Jahre waren positiv" |
| Durchschnittsrendite | Wie viel es im Schnitt bewegt | "+3,2% Durchschnitt" |
Warum sie widersprechen konnen
Szenario A: Hohe Trefferquote, niedrige Rendite
- 80% Trefferquote, +0,5% Durchschnittsrendite
- Zuverlassig, aber kleine Gewinne
Szenario B: Niedrige Trefferquote, hohe Rendite
- 55% Trefferquote, +8,2% Durchschnittsrendite
- Einige groBe Gewinner verzerren den Durchschnitt
Was nutzlicher ist?
| Ihr Ziel | Fokus auf |
|---|---|
| Konsistenzanalyse | Trefferquote (70%+) |
| Maximale historische Renditen | Durchschnittsrendite |
| Risikobereingte Analyse | Beide kombiniert (PCS-Score) |
Vergangene Wertentwicklungen sind kein Indikator fur kunftige Ergebnisse.
Der SeasOptima-Ansatz
Der Pattern Consistency Score (PCS) kombiniert beides:
- Trefferquoten-Beitrag
- Renditegrosse
- Jahres-zu-Jahr Konsistenz
- Statistische Signifikanz
Praktische Beobachtung
Die starksten historischen Muster haben:
- Trefferquote uber 65%
- Durchschnittsrendite uber +2%
- PCS-Score uber 60
Im Allgemeinen hat eine hohe Trefferquote historisch zuverlassigere Muster angezeigt als eine hohe Durchschnittsrendite, die von Ausreiern angetrieben wird.
Dies ist eine statistische Analyse historischer Daten, keine Anlageberatung. Fuhre immer deine eigene Recherche durch.
Erstellt mit SeasOptima.