Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR)

Analisi della Stagionalità

ETFs 13 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

4.09%
Rendimento Annuale Medio
52.2%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
13
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -1.20%
54%
Weak
Febbraio 2.24%
69%
Strong
Marzo PEGGIORE -1.27%
31%
Very Weak
Aprile 0.04%
38%
Weak
Maggio 0.52%
67%
Moderate
Giugno 0.39%
50%
Weak
Luglio 1.12%
67%
Moderate
Agosto -0.68%
50%
Weak
Settembre 1.22%
42%
Weak
Ottobre -0.25%
67%
Weak
Novembre MIGLIORE 2.64%
46%
Weak
Dicembre -0.68%
46%
Weak

Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
89.38
Posizione Med. Storica
45.87
Deviazione
+43.51
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

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Scanner di Pattern di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

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Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR)

Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR) è stato analizzato utilizzando 13 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 2.64% e un tasso di successo del 46%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.27%.

Guardando l'intero anno solare, Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF ha un rendimento annuale medio del 4.09% con un tasso di successo mensile complessivo del 52.2%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF ha un punteggio di coerenza di 35 (Poor), basato su 14 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

Qual è il mese migliore per comprare Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF, con un rendimento medio del 2.64% e un tasso di successo del 46%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF, con un rendimento medio del -1.27%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di ASHR?

L'analisi di stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF si basa su 13 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF (ASHR) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.