AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT)
Analisi della Stagionalità
Statistiche Annuali di Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF
Performance Stagionale Mensile di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF
| Mese | Rendimento Medio | Tasso di Successo | Forza |
|---|---|---|---|
| Gennaio | 2.46% | Strong | |
| Febbraio | -0.53% | Very Weak | |
| Marzo | -0.44% | Weak | |
| Aprile | -0.03% | Weak | |
| Maggio | 2.16% | Strong | |
| Giugno | 3.10% | Very Strong | |
| Luglio | 1.57% | Strong | |
| Agosto | 0.82% | Moderate | |
| Settembre | -0.52% | Weak | |
| Ottobre | -0.10% | Weak | |
| Novembre MIGLIORE | 3.17% | Very Strong | |
| Dicembre PEGGIORE | -0.63% | Weak |
AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF 2026 vs Pattern Storico
Grafico Interattivo di Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF
Scanner di Pattern di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF
AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF Performance Stagionale Storica
Informazioni sulla Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT)
AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT) è stato analizzato utilizzando 4 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.
Il mese più forte per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 3.17% e un tasso di successo del 100%. Al contrario, Dicembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -0.63%.
Guardando l'intero anno solare, AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF ha un rendimento annuale medio del 11.03% con un tasso di successo mensile complessivo del 72.9%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.
Il pattern stagionale di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF ha un punteggio di coerenza di 66.4 (Good), basato su 5 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.
FAQ Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF
Qual è il mese migliore per comprare AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT)?
Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF, con un rendimento medio del 3.17% e un tasso di successo del 100%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.
Qual è il mese peggiore per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT)?
In base ai dati storici, Dicembre è stato il mese più debole per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF, con un rendimento medio del -0.63%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.
Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di NVBT?
L'analisi di stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF si basa su 4 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.
Come posso utilizzare la stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF nel mio trading?
Utilizza la stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap Buffer10 Nov ETF (NVBT) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.