AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ)

Analisi della Stagionalità

ETFs 5 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF

8.34%
Rendimento Annuale Medio
70.8%
Tasso di Successo Mensile Medio
10/12
Mesi Positivi
5
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 0.54%
60%
Moderate
Febbraio -0.44%
40%
Weak
Marzo 0.55%
60%
Moderate
Aprile 0.23%
40%
Weak
Maggio 1.65%
100%
Strong
Giugno 0.17%
80%
Moderate
Luglio 1.49%
100%
Moderate
Agosto 0.86%
60%
Moderate
Settembre PEGGIORE -0.51%
60%
Weak
Ottobre 1.05%
75%
Moderate
Novembre MIGLIORE 2.67%
100%
Strong
Dicembre 0.09%
75%
Moderate

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AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF Performance Stagionale Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ)

AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ) è stato analizzato utilizzando 5 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 2.67% e un tasso di successo del 100%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -0.51%.

Guardando l'intero anno solare, AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF ha un rendimento annuale medio del 8.34% con un tasso di successo mensile complessivo del 70.8%. Su 12 mesi, 10 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF ha un punteggio di coerenza di 43.3 (Poor), basato su 5 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF

Qual è il mese migliore per comprare AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF, con un rendimento medio del 2.67% e un tasso di successo del 100%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ)?

In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF, con un rendimento medio del -0.51%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SIXJ?

L'analisi di stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF si basa su 5 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di AIM ETF Products Trust AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF (SIXJ) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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