Analisi Stagionale Professionale per il Trading

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)

Analisi della Stagionalità

ETFs 19 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund

5.26%
Rendimento Annuale Medio
60.9%
Tasso di Successo Mensile Medio
6/12
Mesi Positivi
19
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -0.27%
53%
Weak
Febbraio PEGGIORE -0.66%
68%
Weak
Marzo 0.37%
58%
Moderate
Aprile 2.01%
63%
Strong
Maggio -0.12%
61%
Weak
Giugno -0.59%
39%
Very Weak
Luglio MIGLIORE 2.11%
72%
Strong
Agosto -0.19%
50%
Weak
Settembre -0.51%
56%
Weak
Ottobre 0.41%
56%
Moderate
Novembre 1.94%
78%
Strong
Dicembre 0.75%
78%
Moderate

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
81.61
Posizione Med. Storica
51.13
Deviazione
+30.48
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund

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WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN) è stato analizzato utilizzando 19 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund è storicamente Luglio, con un rendimento medio del 2.11% e un tasso di successo del 72%. Al contrario, Febbraio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -0.66%.

Guardando l'intero anno solare, WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund ha un rendimento annuale medio del 5.26% con un tasso di successo mensile complessivo del 60.9%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund ha un punteggio di coerenza di 46.9 (Poor), basato su 19 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund

Qual è il mese migliore per comprare WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)?

Storicamente, Luglio è stato il mese migliore per WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund, con un rendimento medio del 2.11% e un tasso di successo del 72%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)?

In base ai dati storici, Febbraio è stato il mese più debole per WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund, con un rendimento medio del -0.66%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di DTN?

L'analisi di stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund si basa su 19 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.