Analisi Stagionale Professionale per il Trading

SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD)

Analisi della Stagionalità

ETFs 21 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF

16.08%
Rendimento Annuale Medio
57.7%
Tasso di Successo Mensile Medio
10/12
Mesi Positivi
21
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di SPDR S&P Semiconductor ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 0.02%
55%
Moderate
Febbraio 0.91%
57%
Moderate
Marzo 0.12%
48%
Weak
Aprile 1.21%
48%
Weak
Maggio MIGLIORE 3.46%
75%
Very Strong
Giugno PEGGIORE -0.32%
45%
Weak
Luglio 2.46%
60%
Moderate
Agosto 1.13%
60%
Moderate
Settembre -0.08%
55%
Weak
Ottobre 1.17%
50%
Weak
Novembre 3.24%
80%
Very Strong
Dicembre 2.75%
60%
Moderate

SPDR S&P Semiconductor ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
100
Posizione Med. Storica
33.04
Deviazione
+66.96
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF

Grafico Interattivo di Stagionalità

Sblocca il grafico interattivo completo di stagionalità per XSD con pattern sovrapposti, intervalli di date personalizzati e altro.

Crea Account Gratuito

Scanner di Pattern di SPDR S&P Semiconductor ETF

Scanner di Pattern

Scopri pattern ricorrenti, anomalie e configurazioni statisticamente frequenti.

Crea Account Gratuito

SPDR S&P Semiconductor ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

Visualizza le performance storiche di XSD basate sui modelli stagionali storici.

Crea Account Gratuito

Informazioni sulla Stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD)

SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD) è stato analizzato utilizzando 21 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, SPDR S&P Semiconductor ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per SPDR S&P Semiconductor ETF è storicamente Maggio, con un rendimento medio del 3.46% e un tasso di successo del 75%. Al contrario, Giugno tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -0.32%.

Guardando l'intero anno solare, SPDR S&P Semiconductor ETF ha un rendimento annuale medio del 16.08% con un tasso di successo mensile complessivo del 57.7%. Su 12 mesi, 10 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di SPDR S&P Semiconductor ETF ha un punteggio di coerenza di 45.4 (Poor), basato su 21 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF

Qual è il mese migliore per comprare SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD)?

Storicamente, Maggio è stato il mese migliore per SPDR S&P Semiconductor ETF, con un rendimento medio del 3.46% e un tasso di successo del 75%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD)?

In base ai dati storici, Giugno è stato il mese più debole per SPDR S&P Semiconductor ETF, con un rendimento medio del -0.32%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di XSD?

L'analisi di stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF si basa su 21 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

Altre Analisi di Stagionalità ETFs

Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.