Analisi Stagionale Professionale per il Trading

SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS)

Analisi della Stagionalità

ETFs 9 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF

9.21%
Rendimento Annuale Medio
53.9%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
9
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 1.13%
56%
Moderate
Febbraio -1.06%
44%
Weak
Marzo PEGGIORE -3.75%
22%
Very Weak
Aprile 1.01%
44%
Weak
Maggio 3.31%
75%
Very Strong
Giugno 1.54%
50%
Weak
Luglio MIGLIORE 5.52%
75%
Very Strong
Agosto -0.03%
50%
Weak
Settembre -1.53%
38%
Very Weak
Ottobre 0.82%
63%
Moderate
Novembre 3.44%
75%
Very Strong
Dicembre -1.19%
56%
Weak

SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
84.82
Posizione Med. Storica
43.61
Deviazione
+41.21
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF

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Scanner di Pattern di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF

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SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS)

SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS) è stato analizzato utilizzando 9 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF è storicamente Luglio, con un rendimento medio del 5.52% e un tasso di successo del 75%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -3.75%.

Guardando l'intero anno solare, SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF ha un rendimento annuale medio del 9.21% con un tasso di successo mensile complessivo del 53.9%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF ha un punteggio di coerenza di 53.1 (Fair), basato su 10 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF

Qual è il mese migliore per comprare SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS)?

Storicamente, Luglio è stato il mese migliore per SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF, con un rendimento medio del 5.52% e un tasso di successo del 75%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF, con un rendimento medio del -3.75%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SIMS?

L'analisi di stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF si basa su 9 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di SPDR S&P Kensho Intelligent Structures ETF (SIMS) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.