Analisi Stagionale Professionale per il Trading

MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF)

Analisi della Stagionalità

ETFs 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock

-4.34%
Rendimento Annuale Medio
41.1%
Tasso di Successo Mensile Medio
3/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di MFS Government Markets Income Trust Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 0.26%
59%
Moderate
Febbraio -0.88%
33%
Very Weak
Marzo -0.75%
33%
Very Weak
Aprile -0.48%
37%
Very Weak
Maggio -0.18%
31%
Very Weak
Giugno -0.44%
42%
Weak
Luglio -0.18%
46%
Weak
Agosto 0.55%
58%
Moderate
Settembre -1.18%
38%
Very Weak
Ottobre PEGGIORE -1.25%
31%
Very Weak
Novembre -0.50%
31%
Very Weak
Dicembre MIGLIORE 0.71%
54%
Moderate

MFS Government Markets Income Trust Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
0
Posizione Med. Storica
56.52
Deviazione
-56.52
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock

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Scanner di Pattern di MFS Government Markets Income Trust Common Stock

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MFS Government Markets Income Trust Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF)

MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, MFS Government Markets Income Trust Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per MFS Government Markets Income Trust Common Stock è storicamente Dicembre, con un rendimento medio del 0.71% e un tasso di successo del 54%. Al contrario, Ottobre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.25%.

Guardando l'intero anno solare, MFS Government Markets Income Trust Common Stock ha un rendimento annuale medio del -4.34% con un tasso di successo mensile complessivo del 41.1%. Su 12 mesi, 3 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di MFS Government Markets Income Trust Common Stock ha un punteggio di coerenza di 45.4 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF)?

Storicamente, Dicembre è stato il mese migliore per MFS Government Markets Income Trust Common Stock, con un rendimento medio del 0.71% e un tasso di successo del 54%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF)?

In base ai dati storici, Ottobre è stato il mese più debole per MFS Government Markets Income Trust Common Stock, con un rendimento medio del -1.25%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di MGF?

L'analisi di stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di MFS Government Markets Income Trust Common Stock (MGF) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.