Analisi Stagionale Professionale per il Trading

iShares Future Exponential Technologies ETF (XT)

Analisi della Stagionalità

ETFs 12 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF

9.37%
Rendimento Annuale Medio
62.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
12
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di iShares Future Exponential Technologies ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 1.58%
64%
Strong
Febbraio -0.97%
27%
Very Weak
Marzo PEGGIORE -1.27%
55%
Weak
Aprile 1.02%
75%
Moderate
Maggio 2.40%
82%
Strong
Giugno 0.57%
55%
Moderate
Luglio 3.30%
91%
Very Strong
Agosto 0.21%
64%
Moderate
Settembre -0.60%
55%
Weak
Ottobre -0.08%
55%
Weak
Novembre MIGLIORE 3.98%
73%
Very Strong
Dicembre -0.78%
55%
Weak

iShares Future Exponential Technologies ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
96.42
Posizione Med. Storica
42.85
Deviazione
+53.57
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF

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Scanner di Pattern di iShares Future Exponential Technologies ETF

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iShares Future Exponential Technologies ETF Performance Stagionale Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF (XT)

iShares Future Exponential Technologies ETF (XT) è stato analizzato utilizzando 12 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, iShares Future Exponential Technologies ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per iShares Future Exponential Technologies ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 3.98% e un tasso di successo del 73%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.27%.

Guardando l'intero anno solare, iShares Future Exponential Technologies ETF ha un rendimento annuale medio del 9.37% con un tasso di successo mensile complessivo del 62.3%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di iShares Future Exponential Technologies ETF ha un punteggio di coerenza di 53.8 (Fair), basato su 12 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF

Qual è il mese migliore per comprare iShares Future Exponential Technologies ETF (XT)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per iShares Future Exponential Technologies ETF, con un rendimento medio del 3.98% e un tasso di successo del 73%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per iShares Future Exponential Technologies ETF (XT)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per iShares Future Exponential Technologies ETF, con un rendimento medio del -1.27%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di XT?

L'analisi di stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF si basa su 12 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di iShares Future Exponential Technologies ETF (XT) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.