Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE)

Analisi della Stagionalità

ETFs 6 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

3.84%
Rendimento Annuale Medio
55.6%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
6
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 2.45%
67%
Strong
Febbraio -0.84%
50%
Weak
Marzo -1.81%
33%
Very Weak
Aprile 0.33%
50%
Weak
Maggio 1.22%
83%
Moderate
Giugno 1.44%
67%
Moderate
Luglio 1.11%
67%
Moderate
Agosto 0.63%
83%
Moderate
Settembre PEGGIORE -2.12%
33%
Very Weak
Ottobre -1.05%
50%
Weak
Novembre MIGLIORE 2.98%
50%
Weak
Dicembre -0.49%
33%
Very Weak

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
90.4
Posizione Med. Storica
42.13
Deviazione
+48.28
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

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Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE)

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) è stato analizzato utilizzando 6 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 2.98% e un tasso di successo del 50%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -2.12%.

Guardando l'intero anno solare, Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF ha un rendimento annuale medio del 3.84% con un tasso di successo mensile complessivo del 55.6%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF ha un punteggio di coerenza di 55.1 (Fair), basato su 7 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Qual è il mese migliore per comprare Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF, con un rendimento medio del 2.98% e un tasso di successo del 50%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE)?

In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF, con un rendimento medio del -2.12%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di GSEE?

L'analisi di stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF si basa su 6 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.