Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Analisi della Stagionalità

ETFs 10 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

1.99%
Rendimento Annuale Medio
77.6%
Tasso di Successo Mensile Medio
11/12
Mesi Positivi
10
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 0.17%
80%
Moderate
Febbraio 0.17%
90%
Moderate
Marzo MIGLIORE 0.29%
70%
Moderate
Aprile 0.14%
70%
Moderate
Maggio 0.17%
78%
Moderate
Giugno 0.16%
67%
Moderate
Luglio 0.19%
89%
Moderate
Agosto 0.21%
78%
Moderate
Settembre 0.17%
80%
Moderate
Ottobre 0.16%
80%
Moderate
Novembre 0.17%
90%
Moderate
Dicembre PEGGIORE 0.00%
60%
Weak

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
37.93
Posizione Med. Storica
50.28
Deviazione
-12.35
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

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Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) è stato analizzato utilizzando 10 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF è storicamente Marzo, con un rendimento medio del 0.29% e un tasso di successo del 70%. Al contrario, Dicembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del 0.00%.

Guardando l'intero anno solare, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF ha un rendimento annuale medio del 1.99% con un tasso di successo mensile complessivo del 77.6%. Su 12 mesi, 11 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF ha un punteggio di coerenza di 56.1 (Fair), basato su 11 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Qual è il mese migliore per comprare Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

Storicamente, Marzo è stato il mese migliore per Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, con un rendimento medio del 0.29% e un tasso di successo del 70%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

In base ai dati storici, Dicembre è stato il mese più debole per Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, con un rendimento medio del 0.00%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di GBIL?

L'analisi di stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF si basa su 10 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.