Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)

Analisi della Stagionalità

ETFs 10 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

10.50%
Rendimento Annuale Medio
62.2%
Tasso di Successo Mensile Medio
9/12
Mesi Positivi
10
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio MIGLIORE 3.19%
80%
Very Strong
Febbraio -0.58%
40%
Weak
Marzo PEGGIORE -2.38%
50%
Weak
Aprile 0.90%
50%
Weak
Maggio 3.05%
67%
Strong
Giugno 0.13%
56%
Moderate
Luglio 2.24%
78%
Strong
Agosto 0.77%
67%
Moderate
Settembre 1.26%
70%
Moderate
Ottobre 0.28%
60%
Moderate
Novembre 2.77%
70%
Strong
Dicembre -1.12%
60%
Weak

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
60.3
Posizione Med. Storica
43.58
Deviazione
+16.72
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

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Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ) è stato analizzato utilizzando 10 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF è storicamente Gennaio, con un rendimento medio del 3.19% e un tasso di successo del 80%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -2.38%.

Guardando l'intero anno solare, Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF ha un rendimento annuale medio del 10.50% con un tasso di successo mensile complessivo del 62.2%. Su 12 mesi, 9 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF ha un punteggio di coerenza di 52 (Fair), basato su 11 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

Qual è il mese migliore per comprare Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)?

Storicamente, Gennaio è stato il mese migliore per Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF, con un rendimento medio del 3.19% e un tasso di successo del 80%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF, con un rendimento medio del -2.38%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di BOTZ?

L'analisi di stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF si basa su 10 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.