Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Analisi della Stagionalità

ETFs 8 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

15.10%
Rendimento Annuale Medio
60.4%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
8
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 3.52%
88%
Very Strong
Febbraio PEGGIORE -2.12%
38%
Very Weak
Marzo -1.92%
50%
Weak
Aprile 1.87%
63%
Strong
Maggio 2.65%
50%
Weak
Giugno 3.58%
75%
Very Strong
Luglio 2.67%
75%
Strong
Agosto 1.88%
63%
Strong
Settembre -0.83%
38%
Very Weak
Ottobre -0.46%
50%
Weak
Novembre MIGLIORE 4.62%
75%
Very Strong
Dicembre -0.36%
63%
Weak

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
89.92
Posizione Med. Storica
38.59
Deviazione
+51.34
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

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Scanner di Pattern di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

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Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) è stato analizzato utilizzando 8 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Global X Artificial Intelligence & Technology ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 4.62% e un tasso di successo del 75%. Al contrario, Febbraio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -2.12%.

Guardando l'intero anno solare, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF ha un rendimento annuale medio del 15.10% con un tasso di successo mensile complessivo del 60.4%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF ha un punteggio di coerenza di 57.6 (Fair), basato su 9 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Qual è il mese migliore per comprare Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, con un rendimento medio del 4.62% e un tasso di successo del 75%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

In base ai dati storici, Febbraio è stato il mese più debole per Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, con un rendimento medio del -2.12%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di AIQ?

L'analisi di stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF si basa su 8 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.