Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF)

Analisi della Stagionalità

ETFs 6 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF

9.57%
Rendimento Annuale Medio
64.7%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
6
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -0.39%
67%
Weak
Febbraio PEGGIORE -1.36%
33%
Very Weak
Marzo -0.98%
67%
Weak
Aprile -0.66%
50%
Weak
Maggio 2.93%
100%
Strong
Giugno 0.88%
80%
Moderate
Luglio MIGLIORE 3.19%
100%
Very Strong
Agosto 1.35%
60%
Moderate
Settembre -0.30%
40%
Weak
Ottobre 1.80%
80%
Strong
Novembre 3.02%
60%
Moderate
Dicembre 0.08%
40%
Weak

Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
58.17
Posizione Med. Storica
28.84
Deviazione
+29.33
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF

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Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF)

Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF) è stato analizzato utilizzando 6 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF è storicamente Luglio, con un rendimento medio del 3.19% e un tasso di successo del 100%. Al contrario, Febbraio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.36%.

Guardando l'intero anno solare, Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF ha un rendimento annuale medio del 9.57% con un tasso di successo mensile complessivo del 64.7%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF ha un punteggio di coerenza di 62.2 (Good), basato su 6 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF

Qual è il mese migliore per comprare Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF)?

Storicamente, Luglio è stato il mese migliore per Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF, con un rendimento medio del 3.19% e un tasso di successo del 100%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF)?

In base ai dati storici, Febbraio è stato il mese più debole per Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF, con un rendimento medio del -1.36%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di ONOF?

L'analisi di stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF si basa su 6 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Global X Adaptive U.S. Risk Management ETF (ONOF) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.