Analisi Stagionale Professionale per il Trading

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY)

Analisi della Stagionalità

ETFs 9 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

9.66%
Rendimento Annuale Medio
66.4%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
9
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 2.03%
78%
Strong
Febbraio -0.21%
56%
Weak
Marzo -1.48%
56%
Weak
Aprile 1.54%
56%
Moderate
Maggio 1.61%
75%
Strong
Giugno 0.84%
78%
Moderate
Luglio 2.69%
89%
Strong
Agosto 0.90%
56%
Moderate
Settembre PEGGIORE -1.55%
56%
Weak
Ottobre -0.56%
44%
Weak
Novembre MIGLIORE 4.40%
89%
Very Strong
Dicembre -0.55%
67%
Weak

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
55.11
Posizione Med. Storica
46.03
Deviazione
+9.08
Performance
Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

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Scanner di Pattern di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

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First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY)

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY) è stato analizzato utilizzando 9 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 4.40% e un tasso di successo del 89%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.55%.

Guardando l'intero anno solare, First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF ha un rendimento annuale medio del 9.66% con un tasso di successo mensile complessivo del 66.4%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF ha un punteggio di coerenza di 50.7 (Fair), basato su 10 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

Qual è il mese migliore per comprare First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF, con un rendimento medio del 4.40% e un tasso di successo del 89%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY)?

In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF, con un rendimento medio del -1.55%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SHRY?

L'analisi di stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF si basa su 9 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (SHRY) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.