Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)
Analisi della Stagionalità
Statistiche Annuali di Stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Performance Stagionale Mensile di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
| Mese | Rendimento Medio | Tasso di Successo | Forza |
|---|---|---|---|
| Gennaio | 3.72% | Very Strong | |
| Febbraio | -0.41% | Very Weak | |
| Marzo PEGGIORE | -1.73% | Weak | |
| Aprile | 0.17% | Weak | |
| Maggio | 3.52% | Strong | |
| Giugno | 4.22% | Very Strong | |
| Luglio | 2.83% | Strong | |
| Agosto | 2.24% | Strong | |
| Settembre | 0.72% | Moderate | |
| Ottobre | -0.55% | Weak | |
| Novembre MIGLIORE | 5.54% | Very Strong | |
| Dicembre | -1.19% | Weak |
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF 2026 vs Pattern Storico
Grafico Interattivo di Stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Scanner di Pattern di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF Performance Stagionale Storica
Informazioni sulla Stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU) è stato analizzato utilizzando 4 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento ETFs, Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.
Il mese più forte per Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 5.54% e un tasso di successo del 100%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.73%.
Guardando l'intero anno solare, Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF ha un rendimento annuale medio del 19.10% con un tasso di successo mensile complessivo del 70.1%. Su 12 mesi, 8 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.
Il pattern stagionale di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF ha un punteggio di coerenza di 64.1 (Good), basato su 5 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.
FAQ Stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Qual è il mese migliore per comprare Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)?
Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF, con un rendimento medio del 5.54% e un tasso di successo del 100%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.
Qual è il mese peggiore per Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)?
In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF, con un rendimento medio del -1.73%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.
Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di DFSU?
L'analisi di stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF si basa su 4 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.
Come posso utilizzare la stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF nel mio trading?
Utilizza la stagionalità di Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.