Analisi Stagionale Professionale per il Trading

XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock

16.10%
Rendimento Annuale Medio
45.6%
Tasso di Successo Mensile Medio
10/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di XOMA Royalty Corporation - Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 2.01%
41%
Weak
Febbraio -2.15%
44%
Weak
Marzo 2.10%
41%
Weak
Aprile 1.41%
56%
Moderate
Maggio 0.32%
42%
Weak
Giugno 2.35%
50%
Weak
Luglio 2.01%
50%
Weak
Agosto 4.25%
50%
Weak
Settembre 2.84%
38%
Weak
Ottobre PEGGIORE -4.07%
46%
Weak
Novembre MIGLIORE 4.70%
58%
Moderate
Dicembre 0.31%
31%
Weak

XOMA Royalty Corporation - Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
100
Posizione Med. Storica
39.54
Deviazione
+60.46
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di XOMA Royalty Corporation - Common Stock

Scanner di Pattern

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XOMA Royalty Corporation - Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA)

XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, XOMA Royalty Corporation - Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per XOMA Royalty Corporation - Common Stock è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 4.70% e un tasso di successo del 58%. Al contrario, Ottobre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -4.07%.

Guardando l'intero anno solare, XOMA Royalty Corporation - Common Stock ha un rendimento annuale medio del 16.10% con un tasso di successo mensile complessivo del 45.6%. Su 12 mesi, 10 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di XOMA Royalty Corporation - Common Stock ha un punteggio di coerenza di 35.3 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per XOMA Royalty Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del 4.70% e un tasso di successo del 58%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA)?

In base ai dati storici, Ottobre è stato il mese più debole per XOMA Royalty Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del -4.07%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di XOMA?

L'analisi di stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di XOMA Royalty Corporation - Common Stock (XOMA) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.