Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Universal Apparel & Textile Company (DKGR)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Universal Apparel & Textile Company

342.22%
Rendimento Annuale Medio
23.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
10/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Universal Apparel & Textile Company

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio MIGLIORE 173.39%
44%
Weak
Febbraio 4.68%
22%
Weak
Marzo 43.95%
22%
Weak
Aprile 88.98%
26%
Weak
Maggio 6.62%
31%
Weak
Giugno 10.99%
23%
Weak
Luglio 9.89%
19%
Weak
Agosto 6.19%
23%
Weak
Settembre 8.52%
31%
Weak
Ottobre PEGGIORE -9.77%
12%
Very Weak
Novembre 5.41%
19%
Weak
Dicembre -6.65%
8%
Very Weak

Grafico Interattivo di Stagionalità di Universal Apparel & Textile Company

Grafico Interattivo di Stagionalità

Sblocca il grafico interattivo completo di stagionalità per DKGR con pattern sovrapposti, intervalli di date personalizzati e altro.

Crea Account Gratuito

Scanner di Pattern di Universal Apparel & Textile Company

Scanner di Pattern

Scopri pattern ricorrenti, anomalie e configurazioni statisticamente frequenti.

Crea Account Gratuito

Universal Apparel & Textile Company Performance Stagionale Storica

Performance Storica

Visualizza le performance storiche di DKGR basate sui modelli stagionali storici.

Crea Account Gratuito

Informazioni sulla Stagionalità di Universal Apparel & Textile Company (DKGR)

Universal Apparel & Textile Company (DKGR) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Universal Apparel & Textile Company mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Universal Apparel & Textile Company è storicamente Gennaio, con un rendimento medio del 173.39% e un tasso di successo del 44%. Al contrario, Ottobre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -9.77%.

Guardando l'intero anno solare, Universal Apparel & Textile Company ha un rendimento annuale medio del 342.22% con un tasso di successo mensile complessivo del 23.3%. Su 12 mesi, 10 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Universal Apparel & Textile Company ha un punteggio di coerenza di 34.2 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Universal Apparel & Textile Company

Qual è il mese migliore per comprare Universal Apparel & Textile Company (DKGR)?

Storicamente, Gennaio è stato il mese migliore per Universal Apparel & Textile Company, con un rendimento medio del 173.39% e un tasso di successo del 44%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Universal Apparel & Textile Company (DKGR)?

In base ai dati storici, Ottobre è stato il mese più debole per Universal Apparel & Textile Company, con un rendimento medio del -9.77%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di DKGR?

L'analisi di stagionalità di Universal Apparel & Textile Company si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Universal Apparel & Textile Company nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Universal Apparel & Textile Company (DKGR) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

Altre Analisi di Stagionalità Stocks

Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.