Analisi Stagionale Professionale per il Trading

SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN)

Analisi della Stagionalità

Stocks 5 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock

115.18%
Rendimento Annuale Medio
51.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
5
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -4.57%
25%
Very Weak
Febbraio MIGLIORE 89.30%
75%
Very Strong
Marzo PEGGIORE -11.54%
0%
Very Weak
Aprile -4.68%
40%
Weak
Maggio 3.45%
75%
Very Strong
Giugno -5.93%
50%
Weak
Luglio 4.00%
50%
Weak
Agosto 4.31%
75%
Very Strong
Settembre 1.07%
75%
Moderate
Ottobre -5.62%
50%
Weak
Novembre 9.89%
50%
Weak
Dicembre 35.50%
50%
Weak

SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
33.33
Posizione Med. Storica
20.78
Deviazione
+12.56
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock

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SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN)

SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN) è stato analizzato utilizzando 5 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock è storicamente Febbraio, con un rendimento medio del 89.30% e un tasso di successo del 75%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -11.54%.

Guardando l'intero anno solare, SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock ha un rendimento annuale medio del 115.18% con un tasso di successo mensile complessivo del 51.3%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock ha un punteggio di coerenza di 58.3 (Fair), basato su 5 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN)?

Storicamente, Febbraio è stato il mese migliore per SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock, con un rendimento medio del 89.30% e un tasso di successo del 75%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock, con un rendimento medio del -11.54%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SOUN?

L'analisi di stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock si basa su 5 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di SoundHound AI, Inc. - Class A Common Stock (SOUN) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.