Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

20.72%
Rendimento Annuale Medio
40.4%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio MIGLIORE 12.37%
52%
Moderate
Febbraio PEGGIORE -6.38%
52%
Weak
Marzo 9.03%
33%
Weak
Aprile 6.38%
44%
Weak
Maggio -5.38%
19%
Very Weak
Giugno -2.09%
35%
Very Weak
Luglio 4.83%
50%
Weak
Agosto -4.13%
42%
Weak
Settembre -2.50%
31%
Very Weak
Ottobre 4.24%
38%
Weak
Novembre 1.87%
35%
Weak
Dicembre 2.47%
54%
Moderate

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
58.21
Posizione Med. Storica
32.49
Deviazione
+25.72
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

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Smith Micro Software, Inc. - Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Smith Micro Software, Inc. - Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Smith Micro Software, Inc. - Common Stock è storicamente Gennaio, con un rendimento medio del 12.37% e un tasso di successo del 52%. Al contrario, Febbraio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -6.38%.

Guardando l'intero anno solare, Smith Micro Software, Inc. - Common Stock ha un rendimento annuale medio del 20.72% con un tasso di successo mensile complessivo del 40.4%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock ha un punteggio di coerenza di 31.9 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)?

Storicamente, Gennaio è stato il mese migliore per Smith Micro Software, Inc. - Common Stock, con un rendimento medio del 12.37% e un tasso di successo del 52%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)?

In base ai dati storici, Febbraio è stato il mese più debole per Smith Micro Software, Inc. - Common Stock, con un rendimento medio del -6.38%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SMSI?

L'analisi di stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.