Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)
Analisi della Stagionalità
Statistiche Annuali di Stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock
Performance Stagionale Mensile di Science Applications International Corporation - Common Stock
| Mese | Rendimento Medio | Tasso di Successo | Forza |
|---|---|---|---|
| Gennaio | 0.36% | Weak | |
| Febbraio | 1.11% | Moderate | |
| Marzo | 0.34% | Moderate | |
| Aprile | 1.17% | Weak | |
| Maggio | 2.39% | Strong | |
| Giugno | 2.45% | Weak | |
| Luglio | 1.59% | Strong | |
| Agosto | 1.81% | Strong | |
| Settembre PEGGIORE | -3.36% | Very Weak | |
| Ottobre | 2.91% | Strong | |
| Novembre MIGLIORE | 2.94% | Strong | |
| Dicembre | -0.18% | Weak |
Science Applications International Corporation - Common Stock 2026 vs Pattern Storico
Grafico Interattivo di Stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock
Scanner di Pattern di Science Applications International Corporation - Common Stock
Science Applications International Corporation - Common Stock Performance Stagionale Storica
Informazioni sulla Stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)
Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC) è stato analizzato utilizzando 13 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Science Applications International Corporation - Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.
Il mese più forte per Science Applications International Corporation - Common Stock è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 2.94% e un tasso di successo del 69%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -3.36%.
Guardando l'intero anno solare, Science Applications International Corporation - Common Stock ha un rendimento annuale medio del 13.54% con un tasso di successo mensile complessivo del 56.1%. Su 12 mesi, 10 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.
Il pattern stagionale di Science Applications International Corporation - Common Stock ha un punteggio di coerenza di 41.2 (Poor), basato su 14 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.
FAQ Stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock
Qual è il mese migliore per comprare Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)?
Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Science Applications International Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del 2.94% e un tasso di successo del 69%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.
Qual è il mese peggiore per Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)?
In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per Science Applications International Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del -3.36%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.
Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SAIC?
L'analisi di stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock si basa su 13 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.
Come posso utilizzare la stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock nel mio trading?
Utilizza la stagionalità di Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.