Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)

Analisi della Stagionalità

Stocks 17 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

5.02%
Rendimento Annuale Medio
37.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
8/12
Mesi Positivi
17
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 2.55%
38%
Weak
Febbraio MIGLIORE 4.78%
35%
Weak
Marzo -1.12%
41%
Weak
Aprile 1.65%
53%
Moderate
Maggio 1.05%
38%
Weak
Giugno 2.65%
44%
Weak
Luglio -2.56%
19%
Very Weak
Agosto 0.59%
44%
Weak
Settembre -3.51%
31%
Very Weak
Ottobre 2.91%
38%
Weak
Novembre PEGGIORE -4.79%
19%
Very Weak
Dicembre 0.81%
50%
Weak

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
32.54
Posizione Med. Storica
40
Deviazione
-7.46
Performance
Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

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Sangoma Technologies Corporation - Common Shares Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG) è stato analizzato utilizzando 17 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Sangoma Technologies Corporation - Common Shares mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Sangoma Technologies Corporation - Common Shares è storicamente Febbraio, con un rendimento medio del 4.78% e un tasso di successo del 35%. Al contrario, Novembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -4.79%.

Guardando l'intero anno solare, Sangoma Technologies Corporation - Common Shares ha un rendimento annuale medio del 5.02% con un tasso di successo mensile complessivo del 37.3%. Su 12 mesi, 8 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares ha un punteggio di coerenza di 30.1 (Poor), basato su 17 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Qual è il mese migliore per comprare Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)?

Storicamente, Febbraio è stato il mese migliore per Sangoma Technologies Corporation - Common Shares, con un rendimento medio del 4.78% e un tasso di successo del 35%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)?

In base ai dati storici, Novembre è stato il mese più debole per Sangoma Technologies Corporation - Common Shares, con un rendimento medio del -4.79%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di SANG?

L'analisi di stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares si basa su 17 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.