Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Procter & Gamble Co. (PG)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Procter & Gamble Co.

3.42%
Rendimento Annuale Medio
57.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
6/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Procter & Gamble Co.

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio PEGGIORE -1.48%
48%
Weak
Febbraio -1.01%
56%
Weak
Marzo -1.07%
52%
Weak
Aprile -0.11%
52%
Weak
Maggio -0.15%
50%
Weak
Giugno -1.03%
42%
Weak
Luglio 1.61%
62%
Strong
Agosto 1.87%
77%
Strong
Settembre 0.79%
58%
Moderate
Ottobre 0.59%
58%
Moderate
Novembre MIGLIORE 2.22%
69%
Strong
Dicembre 1.21%
65%
Moderate

Procter & Gamble Co. 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
18.31
Posizione Med. Storica
52.05
Deviazione
-33.74
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Procter & Gamble Co.

Grafico Interattivo di Stagionalità

Sblocca il grafico interattivo completo di stagionalità per PG con pattern sovrapposti, intervalli di date personalizzati e altro.

Crea Account Gratuito

Scanner di Pattern di Procter & Gamble Co.

Scanner di Pattern

Scopri pattern ricorrenti, anomalie e configurazioni statisticamente frequenti.

Crea Account Gratuito

Procter & Gamble Co. Performance Stagionale Storica

Performance Storica

Visualizza le performance storiche di PG basate sui modelli stagionali storici.

Crea Account Gratuito

Informazioni sulla Stagionalità di Procter & Gamble Co. (PG)

Procter & Gamble Co. (PG) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Procter & Gamble Co. mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Procter & Gamble Co. è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 2.22% e un tasso di successo del 69%. Al contrario, Gennaio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -1.48%.

Guardando l'intero anno solare, Procter & Gamble Co. ha un rendimento annuale medio del 3.42% con un tasso di successo mensile complessivo del 57.3%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Procter & Gamble Co. ha un punteggio di coerenza di 47.9 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Procter & Gamble Co.

Qual è il mese migliore per comprare Procter & Gamble Co. (PG)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Procter & Gamble Co., con un rendimento medio del 2.22% e un tasso di successo del 69%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Procter & Gamble Co. (PG)?

In base ai dati storici, Gennaio è stato il mese più debole per Procter & Gamble Co., con un rendimento medio del -1.48%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di PG?

L'analisi di stagionalità di Procter & Gamble Co. si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Procter & Gamble Co. nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Procter & Gamble Co. (PG) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

Altre Analisi di Stagionalità Stocks

Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.