Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock

11.78%
Rendimento Annuale Medio
50.9%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Primo Brands Corporation Class A Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -0.99%
52%
Weak
Febbraio -0.62%
52%
Weak
Marzo 5.07%
63%
Strong
Aprile MIGLIORE 5.39%
63%
Strong
Maggio 3.55%
50%
Weak
Giugno -0.63%
46%
Weak
Luglio 0.97%
50%
Weak
Agosto 0.37%
46%
Weak
Settembre PEGGIORE -4.03%
42%
Weak
Ottobre -1.71%
38%
Very Weak
Novembre 0.57%
50%
Weak
Dicembre 3.84%
58%
Moderate

Primo Brands Corporation Class A Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
52.75
Posizione Med. Storica
49.83
Deviazione
+2.93
Performance
On Track

Grafico Interattivo di Stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock

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Scanner di Pattern di Primo Brands Corporation Class A Common Stock

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Primo Brands Corporation Class A Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB)

Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Primo Brands Corporation Class A Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Primo Brands Corporation Class A Common Stock è storicamente Aprile, con un rendimento medio del 5.39% e un tasso di successo del 63%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -4.03%.

Guardando l'intero anno solare, Primo Brands Corporation Class A Common Stock ha un rendimento annuale medio del 11.78% con un tasso di successo mensile complessivo del 50.9%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Primo Brands Corporation Class A Common Stock ha un punteggio di coerenza di 26.7 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB)?

Storicamente, Aprile è stato il mese migliore per Primo Brands Corporation Class A Common Stock, con un rendimento medio del 5.39% e un tasso di successo del 63%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB)?

In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per Primo Brands Corporation Class A Common Stock, con un rendimento medio del -4.03%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di PRMB?

L'analisi di stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Primo Brands Corporation Class A Common Stock (PRMB) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.