Analisi Stagionale Professionale per il Trading

National Research Corporation - Common Stock (NRC)

Analisi della Stagionalità

Stocks 13 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di National Research Corporation - Common Stock

4.11%
Rendimento Annuale Medio
47.4%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
13
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di National Research Corporation - Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 0.81%
46%
Weak
Febbraio PEGGIORE -4.72%
38%
Very Weak
Marzo -1.56%
38%
Very Weak
Aprile 0.70%
46%
Weak
Maggio -0.64%
38%
Very Weak
Giugno MIGLIORE 4.12%
62%
Strong
Luglio 2.53%
54%
Moderate
Agosto -1.16%
46%
Weak
Settembre -1.54%
46%
Weak
Ottobre 2.96%
54%
Moderate
Novembre 1.85%
46%
Weak
Dicembre 0.75%
54%
Moderate

National Research Corporation - Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
47.94
Posizione Med. Storica
40.25
Deviazione
+7.69
Performance
Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di National Research Corporation - Common Stock

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Scanner di Pattern di National Research Corporation - Common Stock

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National Research Corporation - Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di National Research Corporation - Common Stock (NRC)

National Research Corporation - Common Stock (NRC) è stato analizzato utilizzando 13 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, National Research Corporation - Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per National Research Corporation - Common Stock è storicamente Giugno, con un rendimento medio del 4.12% e un tasso di successo del 62%. Al contrario, Febbraio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -4.72%.

Guardando l'intero anno solare, National Research Corporation - Common Stock ha un rendimento annuale medio del 4.11% con un tasso di successo mensile complessivo del 47.4%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di National Research Corporation - Common Stock ha un punteggio di coerenza di 35.7 (Poor), basato su 14 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di National Research Corporation - Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare National Research Corporation - Common Stock (NRC)?

Storicamente, Giugno è stato il mese migliore per National Research Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del 4.12% e un tasso di successo del 62%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per National Research Corporation - Common Stock (NRC)?

In base ai dati storici, Febbraio è stato il mese più debole per National Research Corporation - Common Stock, con un rendimento medio del -4.72%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di NRC?

L'analisi di stagionalità di National Research Corporation - Common Stock si basa su 13 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di National Research Corporation - Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di National Research Corporation - Common Stock (NRC) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.