Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Interactive Health Network (IGRW)

Analisi della Stagionalità

Stocks 15 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Interactive Health Network

291.91%
Rendimento Annuale Medio
11.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
6/12
Mesi Positivi
15
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Interactive Health Network

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -3.17%
13%
Very Weak
Febbraio 22.17%
20%
Weak
Marzo 7.15%
20%
Weak
Aprile -3.60%
13%
Very Weak
Maggio -9.02%
14%
Very Weak
Giugno 57.22%
14%
Weak
Luglio -14.28%
0%
Very Weak
Agosto -14.87%
7%
Very Weak
Settembre MIGLIORE 147.94%
7%
Weak
Ottobre 11.18%
7%
Weak
Novembre 111.81%
20%
Weak
Dicembre PEGGIORE -20.61%
0%
Very Weak

Grafico Interattivo di Stagionalità di Interactive Health Network

Grafico Interattivo di Stagionalità

Sblocca il grafico interattivo completo di stagionalità per IGRW con pattern sovrapposti, intervalli di date personalizzati e altro.

Crea Account Gratuito

Scanner di Pattern di Interactive Health Network

Scanner di Pattern

Scopri pattern ricorrenti, anomalie e configurazioni statisticamente frequenti.

Crea Account Gratuito

Interactive Health Network Performance Stagionale Storica

Performance Storica

Visualizza le performance storiche di IGRW basate sui modelli stagionali storici.

Crea Account Gratuito

Informazioni sulla Stagionalità di Interactive Health Network (IGRW)

Interactive Health Network (IGRW) è stato analizzato utilizzando 15 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Interactive Health Network mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Interactive Health Network è storicamente Settembre, con un rendimento medio del 147.94% e un tasso di successo del 7%. Al contrario, Dicembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -20.61%.

Guardando l'intero anno solare, Interactive Health Network ha un rendimento annuale medio del 291.91% con un tasso di successo mensile complessivo del 11.3%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Interactive Health Network ha un punteggio di coerenza di 35.1 (Poor), basato su 16 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Interactive Health Network

Qual è il mese migliore per comprare Interactive Health Network (IGRW)?

Storicamente, Settembre è stato il mese migliore per Interactive Health Network, con un rendimento medio del 147.94% e un tasso di successo del 7%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Interactive Health Network (IGRW)?

In base ai dati storici, Dicembre è stato il mese più debole per Interactive Health Network, con un rendimento medio del -20.61%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di IGRW?

L'analisi di stagionalità di Interactive Health Network si basa su 15 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Interactive Health Network nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Interactive Health Network (IGRW) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

Altre Analisi di Stagionalità Stocks

Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.