Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock

-13.66%
Rendimento Annuale Medio
35.5%
Tasso di Successo Mensile Medio
5/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Hyperscale Data, Inc. Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 3.19%
41%
Weak
Febbraio -4.43%
22%
Very Weak
Marzo -4.86%
26%
Very Weak
Aprile -2.76%
48%
Weak
Maggio 3.76%
31%
Weak
Giugno 3.15%
38%
Weak
Luglio 0.57%
38%
Weak
Agosto -6.09%
31%
Very Weak
Settembre -6.83%
38%
Very Weak
Ottobre PEGGIORE -8.66%
31%
Very Weak
Novembre MIGLIORE 10.62%
31%
Weak
Dicembre -1.30%
50%
Weak

Hyperscale Data, Inc. Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
10.61
Posizione Med. Storica
22.75
Deviazione
-12.14
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock

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Hyperscale Data, Inc. Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)

Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Hyperscale Data, Inc. Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Hyperscale Data, Inc. Common Stock è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 10.62% e un tasso di successo del 31%. Al contrario, Ottobre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -8.66%.

Guardando l'intero anno solare, Hyperscale Data, Inc. Common Stock ha un rendimento annuale medio del -13.66% con un tasso di successo mensile complessivo del 35.5%. Su 12 mesi, 5 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Hyperscale Data, Inc. Common Stock ha un punteggio di coerenza di 43.8 (Poor), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Hyperscale Data, Inc. Common Stock, con un rendimento medio del 10.62% e un tasso di successo del 31%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)?

In base ai dati storici, Ottobre è stato il mese più debole per Hyperscale Data, Inc. Common Stock, con un rendimento medio del -8.66%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di GPUS?

L'analisi di stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.