Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Green Star Products, Inc. (GSPI)

Analisi della Stagionalità

Stocks 27 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Green Star Products, Inc.

74.75%
Rendimento Annuale Medio
42.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
7/12
Mesi Positivi
27
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Green Star Products, Inc.

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 11.66%
59%
Moderate
Febbraio 1.07%
37%
Weak
Marzo 10.52%
44%
Weak
Aprile 13.37%
48%
Weak
Maggio -2.78%
31%
Very Weak
Giugno PEGGIORE -5.62%
31%
Very Weak
Luglio -2.39%
46%
Weak
Agosto MIGLIORE 39.80%
54%
Moderate
Settembre 1.93%
46%
Weak
Ottobre 11.94%
54%
Moderate
Novembre -3.46%
38%
Very Weak
Dicembre -1.29%
19%
Very Weak

Green Star Products, Inc. 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
85.71
Posizione Med. Storica
38.05
Deviazione
+47.67
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Green Star Products, Inc.

Grafico Interattivo di Stagionalità

Sblocca il grafico interattivo completo di stagionalità per GSPI con pattern sovrapposti, intervalli di date personalizzati e altro.

Crea Account Gratuito

Scanner di Pattern di Green Star Products, Inc.

Scanner di Pattern

Scopri pattern ricorrenti, anomalie e configurazioni statisticamente frequenti.

Crea Account Gratuito

Green Star Products, Inc. Performance Stagionale Storica

Performance Storica

Visualizza le performance storiche di GSPI basate sui modelli stagionali storici.

Crea Account Gratuito

Informazioni sulla Stagionalità di Green Star Products, Inc. (GSPI)

Green Star Products, Inc. (GSPI) è stato analizzato utilizzando 27 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Green Star Products, Inc. mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Green Star Products, Inc. è storicamente Agosto, con un rendimento medio del 39.80% e un tasso di successo del 54%. Al contrario, Giugno tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -5.62%.

Guardando l'intero anno solare, Green Star Products, Inc. ha un rendimento annuale medio del 74.75% con un tasso di successo mensile complessivo del 42.3%. Su 12 mesi, 7 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Green Star Products, Inc. ha un punteggio di coerenza di 53.1 (Fair), basato su 27 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Green Star Products, Inc.

Qual è il mese migliore per comprare Green Star Products, Inc. (GSPI)?

Storicamente, Agosto è stato il mese migliore per Green Star Products, Inc., con un rendimento medio del 39.80% e un tasso di successo del 54%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Green Star Products, Inc. (GSPI)?

In base ai dati storici, Giugno è stato il mese più debole per Green Star Products, Inc., con un rendimento medio del -5.62%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di GSPI?

L'analisi di stagionalità di Green Star Products, Inc. si basa su 27 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Green Star Products, Inc. nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Green Star Products, Inc. (GSPI) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

Altre Analisi di Stagionalità Stocks

Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.