Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI)

Analisi della Stagionalità

Stocks 5 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock

-97.28%
Rendimento Annuale Medio
28.3%
Tasso di Successo Mensile Medio
4/12
Mesi Positivi
5
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio PEGGIORE -32.01%
0%
Very Weak
Febbraio MIGLIORE 35.99%
40%
Weak
Marzo 16.54%
60%
Moderate
Aprile -24.49%
20%
Very Weak
Maggio -12.40%
40%
Weak
Giugno 6.25%
20%
Weak
Luglio -16.39%
20%
Very Weak
Agosto -10.75%
20%
Very Weak
Settembre -25.79%
20%
Very Weak
Ottobre -19.75%
40%
Weak
Novembre -18.04%
20%
Very Weak
Dicembre 3.54%
40%
Weak

Digital Brands Group, Inc. - Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
0.84
Posizione Med. Storica
47.03
Deviazione
-46.19
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock

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Digital Brands Group, Inc. - Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI)

Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI) è stato analizzato utilizzando 5 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Digital Brands Group, Inc. - Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Digital Brands Group, Inc. - Common Stock è storicamente Febbraio, con un rendimento medio del 35.99% e un tasso di successo del 40%. Al contrario, Gennaio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -32.01%.

Guardando l'intero anno solare, Digital Brands Group, Inc. - Common Stock ha un rendimento annuale medio del -97.28% con un tasso di successo mensile complessivo del 28.3%. Su 12 mesi, 4 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock ha un punteggio di coerenza di 55.8 (Fair), basato su 6 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI)?

Storicamente, Febbraio è stato il mese migliore per Digital Brands Group, Inc. - Common Stock, con un rendimento medio del 35.99% e un tasso di successo del 40%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI)?

In base ai dati storici, Gennaio è stato il mese più debole per Digital Brands Group, Inc. - Common Stock, con un rendimento medio del -32.01%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di DBGI?

L'analisi di stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock si basa su 5 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Digital Brands Group, Inc. - Common Stock (DBGI) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.