Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)

Analisi della Stagionalità

Stocks 6 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

-10.67%
Rendimento Annuale Medio
51.4%
Tasso di Successo Mensile Medio
6/12
Mesi Positivi
6
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio 2.31%
80%
Strong
Febbraio -4.91%
33%
Very Weak
Marzo -2.83%
33%
Very Weak
Aprile 0.51%
50%
Weak
Maggio 9.15%
100%
Very Strong
Giugno -8.45%
40%
Weak
Luglio 1.11%
40%
Weak
Agosto -0.45%
60%
Weak
Settembre PEGGIORE -12.16%
20%
Very Weak
Ottobre -9.29%
20%
Very Weak
Novembre MIGLIORE 10.55%
80%
Very Strong
Dicembre 3.78%
60%
Moderate

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
98.23
Posizione Med. Storica
41.93
Deviazione
+56.3
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Scanner di Pattern

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Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT) è stato analizzato utilizzando 6 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 10.55% e un tasso di successo del 80%. Al contrario, Settembre tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -12.16%.

Guardando l'intero anno solare, Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares ha un rendimento annuale medio del -10.67% con un tasso di successo mensile complessivo del 51.4%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares ha un punteggio di coerenza di 57.5 (Fair), basato su 6 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Qual è il mese migliore per comprare Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares, con un rendimento medio del 10.55% e un tasso di successo del 80%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)?

In base ai dati storici, Settembre è stato il mese più debole per Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares, con un rendimento medio del -12.16%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di CGNT?

L'analisi di stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares si basa su 6 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.