Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY)

Analisi della Stagionalità

Stocks 6 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock

20.37%
Rendimento Annuale Medio
45.6%
Tasso di Successo Mensile Medio
6/12
Mesi Positivi
6
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio -1.73%
50%
Weak
Febbraio -0.92%
17%
Very Weak
Marzo PEGGIORE -11.43%
17%
Very Weak
Aprile -4.46%
50%
Weak
Maggio 2.88%
60%
Moderate
Giugno -3.98%
20%
Very Weak
Luglio 7.45%
67%
Strong
Agosto 7.93%
67%
Strong
Settembre -0.14%
33%
Very Weak
Ottobre 4.22%
50%
Weak
Novembre MIGLIORE 13.22%
67%
Strong
Dicembre 7.32%
50%
Weak

Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
93.28
Posizione Med. Storica
39.31
Deviazione
+53.97
Performance
Significantly Above Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock

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Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY)

Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY) è stato analizzato utilizzando 6 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock è storicamente Novembre, con un rendimento medio del 13.22% e un tasso di successo del 67%. Al contrario, Marzo tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -11.43%.

Guardando l'intero anno solare, Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock ha un rendimento annuale medio del 20.37% con un tasso di successo mensile complessivo del 45.6%. Su 12 mesi, 6 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock ha un punteggio di coerenza di 55.8 (Fair), basato su 7 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY)?

Storicamente, Novembre è stato il mese migliore per Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock, con un rendimento medio del 13.22% e un tasso di successo del 67%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY)?

In base ai dati storici, Marzo è stato il mese più debole per Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock, con un rendimento medio del -11.43%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di BFLY?

L'analisi di stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock si basa su 6 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Butterfly Network, Inc. Class A Common Stock (BFLY) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.