Analisi Stagionale Professionale per il Trading

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)

Analisi della Stagionalità

Stocks 5 Anni Analizzati

Statistiche Annuali di Stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

58.92%
Rendimento Annuale Medio
46.7%
Tasso di Successo Mensile Medio
4/12
Mesi Positivi
5
Anni Analizzati

Performance Stagionale Mensile di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Mese Rendimento Medio Tasso di Successo Forza
Gennaio PEGGIORE -6.17%
20%
Very Weak
Febbraio -2.08%
20%
Very Weak
Marzo MIGLIORE 67.65%
60%
Moderate
Aprile -1.37%
40%
Weak
Maggio 0.26%
80%
Moderate
Giugno 3.44%
60%
Moderate
Luglio -0.30%
20%
Very Weak
Agosto -5.25%
20%
Very Weak
Settembre -0.15%
60%
Weak
Ottobre -4.32%
60%
Weak
Novembre 8.86%
60%
Moderate
Dicembre -1.67%
60%
Weak

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock 2026 vs Pattern Storico

Posizione Attuale
15.91
Posizione Med. Storica
48.55
Deviazione
-32.64
Performance
Significantly Below Average

Grafico Interattivo di Stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Grafico Interattivo di Stagionalità

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Scanner di Pattern di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

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Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock Performance Stagionale Storica

Performance Storica

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Informazioni sulla Stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP) è stato analizzato utilizzando 5 anni di dati storici per identificare i pattern stagionali di trading. Come strumento Stocks, Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock mostra tendenze stagionali distinte che i trader possono utilizzare per temporizzare meglio le proprie entrate e uscite.

Il mese più forte per Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock è storicamente Marzo, con un rendimento medio del 67.65% e un tasso di successo del 60%. Al contrario, Gennaio tende ad essere il mese più debole, con un rendimento medio del -6.17%.

Guardando l'intero anno solare, Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock ha un rendimento annuale medio del 58.92% con un tasso di successo mensile complessivo del 46.7%. Su 12 mesi, 4 mostrano tipicamente rendimenti medi positivi.

Il pattern stagionale di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock ha un punteggio di coerenza di 11.9 (Poor), basato su 6 anni di dati. Una coerenza più alta significa che il pattern stagionale è stato più affidabile in diverse condizioni di mercato.

FAQ Stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Qual è il mese migliore per comprare Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)?

Storicamente, Marzo è stato il mese migliore per Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock, con un rendimento medio del 67.65% e un tasso di successo del 60%. Tuttavia, le performance passate non garantiscono risultati futuri.

Qual è il mese peggiore per Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)?

In base ai dati storici, Gennaio è stato il mese più debole per Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock, con un rendimento medio del -6.17%. I trader possono considerare una riduzione dell'esposizione durante questo periodo.

Quanto sono affidabili i dati di stagionalità di AISP?

L'analisi di stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock si basa su 5 anni di dati storici dei prezzi. Sebbene i pattern stagionali possano fornire informazioni utili, devono essere combinati con altre forme di analisi. I pattern passati non garantiscono le performance future.

Come posso utilizzare la stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock nel mio trading?

Utilizza la stagionalità di Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP) come un fattore nelle tue decisioni di trading. Identifica i mesi storicamente forti e deboli, combina con l'analisi tecnica e la ricerca fondamentale, e usa sempre una gestione del rischio adeguata. SeasOptima offre strumenti premium tra cui grafici interattivi, scansione di pattern e proiezioni di prezzo per un'analisi più approfondita.

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Informazioni statistiche basate su dati storici. Non costituisce consulenza o raccomandazione di investimento. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.