Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR)
Análise de Sazonalidade
Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF
Desempenho Sazonal Mensal de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF
| Mês | Retorno Médio | Taxa de Sucesso | Força |
|---|---|---|---|
| Janeiro | 2.09% | Strong | |
| Fevereiro | -1.11% | Weak | |
| Marco PIOR | -2.70% | Weak | |
| Abril | 1.78% | Weak | |
| Maio | 0.89% | Moderate | |
| Junho | 1.02% | Moderate | |
| Julho | 0.96% | Moderate | |
| Agosto | 1.09% | Moderate | |
| Setembro | -0.53% | Weak | |
| Outubro | -0.72% | Weak | |
| Novembro MELHOR | 3.21% | Moderate | |
| Dezembro | -0.72% | Weak |
Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF 2026 vs Padrão Histórico
Gráfico Interativo de Sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF
Scanner de Padrões de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF
Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF Desempenho Sazonal Histórico
Sobre a Sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR)
Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR) foi analisado utilizando 8 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.
O mês mais forte para Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 3.21% e uma taxa de sucesso de 57%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.70% de retorno.
Olhando para o ano calendário completo, Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF tem um retorno anual médio de 5.26% com uma taxa de sucesso mensal geral de 57.3%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.
O padrão sazonal de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF tem uma pontuação de consistência de 59.9 (Fair), baseada em 9 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.
FAQ Sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF
Qual é o melhor mês para comprar Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR)?
Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF, com um retorno médio de 3.21% e uma taxa de sucesso de 57%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.
Qual é o pior mês para Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR)?
Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF, com um retorno médio de -2.70%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.
Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de EMCR?
A análise de sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF é baseada em 8 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.
Como posso usar a sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF nas minhas negociações?
Use a sazonalidade de Xtrackers Emerging Markets Carbon Reduction and Climate Improvers ETF (EMCR) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.