Analise Sazonal Profissional para Trading

Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS)

Análise de Sazonalidade

ETFs 4 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF

-134.51%
Retorno Anual Médio
27.1%
Taxa de Sucesso Mensal Média
0/12
Meses Positivos
4
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro -12.69%
25%
Very Weak
Fevereiro -13.07%
25%
Very Weak
Marco -6.51%
50%
Weak
Abril -5.71%
50%
Weak
Maio PIOR -30.91%
0%
Very Weak
Junho -12.55%
0%
Very Weak
Julho -12.49%
25%
Very Weak
Agosto -18.99%
25%
Very Weak
Setembro MELHOR -0.17%
50%
Weak
Outubro -8.02%
25%
Very Weak
Novembro -5.10%
25%
Very Weak
Dezembro -8.28%
25%
Very Weak

Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
0
Posição Méd. Histórica
47.37
Desvio
-47.37
Desempenho
Significantly Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para NVDS com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

Criar Conta Gratuita

Scanner de Padrões de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF

Scanner de Padrões

Descubra padroes recorrentes, anomalias e configuracoes estatisticamente frequentes.

Criar Conta Gratuita

Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de NVDS baseado em padrões históricos.

Criar Conta Gratuita

Sobre a Sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS)

Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS) foi analisado utilizando 4 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF é historicamente Setembro, com um retorno médio de -0.17% e uma taxa de sucesso de 50%. Por outro lado, Maio tende a ser o mês mais fraco, com média de -30.91% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF tem um retorno anual médio de -134.51% com uma taxa de sucesso mensal geral de 27.1%. Dos 12 meses, 0 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF tem uma pontuação de consistência de 72.1 (Very Good), baseada em 5 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF

Qual é o melhor mês para comprar Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS)?

Historicamente, Setembro tem sido o melhor mês para Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF, com um retorno médio de -0.17% e uma taxa de sucesso de 50%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS)?

Com base em dados históricos, Maio tem sido o mês mais fraco para Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF, com um retorno médio de -30.91%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de NVDS?

A análise de sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF é baseada em 4 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Tradr 1.5X Short NVDA Daily ETF (NVDS) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de ETFs

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.