Analise Sazonal Profissional para Trading

Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG)

Análise de Sazonalidade

Stocks 19 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock

-4.03%
Retorno Anual Médio
45.2%
Taxa de Sucesso Mensal Média
6/12
Meses Positivos
19
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.50%
47%
Weak
Fevereiro 2.34%
42%
Weak
Marco -3.04%
58%
Weak
Abril MELHOR 5.12%
53%
Moderate
Maio -0.49%
47%
Weak
Junho 4.40%
53%
Moderate
Julho 2.83%
53%
Moderate
Agosto -5.74%
42%
Weak
Setembro 4.46%
68%
Strong
Outubro -4.43%
26%
Very Weak
Novembro -3.23%
37%
Very Weak
Dezembro PIOR -7.74%
16%
Very Weak

Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
15.15
Posição Méd. Histórica
26.57
Desvio
-11.41
Desempenho
Significantly Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock

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Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de SLNG baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG)

Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG) foi analisado utilizando 19 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock é historicamente Abril, com um retorno médio de 5.12% e uma taxa de sucesso de 53%. Por outro lado, Dezembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -7.74% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock tem um retorno anual médio de -4.03% com uma taxa de sucesso mensal geral de 45.2%. Dos 12 meses, 6 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock tem uma pontuação de consistência de 48.4 (Poor), baseada em 20 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock

Qual é o melhor mês para comprar Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG)?

Historicamente, Abril tem sido o melhor mês para Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock, com um retorno médio de 5.12% e uma taxa de sucesso de 53%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG)?

Com base em dados históricos, Dezembro tem sido o mês mais fraco para Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock, com um retorno médio de -7.74%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de SLNG?

A análise de sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock é baseada em 19 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Stabilis Solutions, Inc. - Common Stock (SLNG) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de Stocks

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.