Analise Sazonal Profissional para Trading

SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS)

Análise de Sazonalidade

ETFs 7 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF

16.12%
Retorno Anual Médio
60.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
9/12
Meses Positivos
7
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 0.96%
71%
Moderate
Fevereiro -2.44%
14%
Very Weak
Marco -1.05%
57%
Weak
Abril 2.34%
57%
Moderate
Maio 3.63%
67%
Strong
Junho 2.70%
83%
Strong
Julho 3.92%
83%
Very Strong
Agosto 1.93%
67%
Strong
Setembro PIOR -2.44%
33%
Very Weak
Outubro 1.43%
50%
Weak
Novembro MELHOR 4.56%
83%
Very Strong
Dezembro 0.59%
57%
Moderate

SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
99.82
Posição Méd. Histórica
34.89
Desvio
+64.93
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para SPUS com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

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Scanner de Padrões de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF

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SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de SPUS baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS)

SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS) foi analisado utilizando 7 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 4.56% e uma taxa de sucesso de 83%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.44% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF tem um retorno anual médio de 16.12% com uma taxa de sucesso mensal geral de 60.3%. Dos 12 meses, 9 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF tem uma pontuação de consistência de 59.7 (Fair), baseada em 8 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF

Qual é o melhor mês para comprar SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF, com um retorno médio de 4.56% e uma taxa de sucesso de 83%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF, com um retorno médio de -2.44%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de SPUS?

A análise de sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF é baseada em 7 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de SP Funds S&P 500 Sharia Industry Exclusions ETF (SPUS) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.