Analise Sazonal Profissional para Trading

Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV)

Análise de Sazonalidade

ETFs 4 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF

22.23%
Retorno Anual Médio
60.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
9/12
Meses Positivos
4
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 3.04%
75%
Very Strong
Fevereiro 2.36%
50%
Weak
Marco PIOR -3.38%
25%
Very Weak
Abril -2.55%
25%
Very Weak
Maio 1.81%
33%
Weak
Junho 5.35%
67%
Strong
Julho 5.74%
100%
Very Strong
Agosto 3.42%
67%
Strong
Setembro 0.29%
67%
Moderate
Outubro 0.10%
67%
Moderate
Novembro MELHOR 6.07%
100%
Very Strong
Dezembro -0.02%
50%
Weak

Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
19.2
Posição Méd. Histórica
24.18
Desvio
-4.98
Desempenho
On Track

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF

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Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de ADPV baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV)

Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV) foi analisado utilizando 4 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 6.07% e uma taxa de sucesso de 100%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -3.38% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF tem um retorno anual médio de 22.23% com uma taxa de sucesso mensal geral de 60.4%. Dos 12 meses, 9 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF tem uma pontuação de consistência de 56.4 (Fair), baseada em 5 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF

Qual é o melhor mês para comprar Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF, com um retorno médio de 6.07% e uma taxa de sucesso de 100%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF, com um retorno médio de -3.38%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de ADPV?

A análise de sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF é baseada em 4 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Series Portfolios Trust Adaptiv Select ETF (ADPV) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.