Analise Sazonal Profissional para Trading

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)

Análise de Sazonalidade

Stocks 17 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

5.02%
Retorno Anual Médio
37.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
17
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.55%
38%
Weak
Fevereiro MELHOR 4.78%
35%
Weak
Marco -1.12%
41%
Weak
Abril 1.65%
53%
Moderate
Maio 1.05%
38%
Weak
Junho 2.65%
44%
Weak
Julho -2.56%
19%
Very Weak
Agosto 0.59%
44%
Weak
Setembro -3.51%
31%
Very Weak
Outubro 2.91%
38%
Weak
Novembro PIOR -4.79%
19%
Very Weak
Dezembro 0.81%
50%
Weak

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
32.54
Posição Méd. Histórica
40
Desvio
-7.46
Desempenho
Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para SANG com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

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Scanner de Padrões de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

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Sangoma Technologies Corporation - Common Shares Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de SANG baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)

Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG) foi analisado utilizando 17 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Sangoma Technologies Corporation - Common Shares apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Sangoma Technologies Corporation - Common Shares é historicamente Fevereiro, com um retorno médio de 4.78% e uma taxa de sucesso de 35%. Por outro lado, Novembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -4.79% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Sangoma Technologies Corporation - Common Shares tem um retorno anual médio de 5.02% com uma taxa de sucesso mensal geral de 37.3%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares tem uma pontuação de consistência de 30.1 (Poor), baseada em 17 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares

Qual é o melhor mês para comprar Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)?

Historicamente, Fevereiro tem sido o melhor mês para Sangoma Technologies Corporation - Common Shares, com um retorno médio de 4.78% e uma taxa de sucesso de 35%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG)?

Com base em dados históricos, Novembro tem sido o mês mais fraco para Sangoma Technologies Corporation - Common Shares, com um retorno médio de -4.79%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de SANG?

A análise de sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares é baseada em 17 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Sangoma Technologies Corporation - Common Shares (SANG) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.