Analise Sazonal Profissional para Trading

Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE)

Análise de Sazonalidade

ETFs 5 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF

5.36%
Retorno Anual Médio
53.8%
Taxa de Sucesso Mensal Média
7/12
Meses Positivos
5
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.27%
60%
Moderate
Fevereiro -0.96%
40%
Weak
Marco -2.52%
20%
Very Weak
Abril 1.20%
60%
Moderate
Maio 2.34%
75%
Strong
Junho MELHOR 3.13%
75%
Very Strong
Julho 2.15%
100%
Strong
Agosto 1.17%
50%
Weak
Setembro -0.99%
50%
Weak
Outubro -1.79%
25%
Very Weak
Novembro 2.92%
50%
Weak
Dezembro PIOR -2.56%
40%
Weak

Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
55.21
Posição Méd. Histórica
30.06
Desvio
+25.14
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de RAYE baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE)

Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE) foi analisado utilizando 5 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF é historicamente Junho, com um retorno médio de 3.13% e uma taxa de sucesso de 75%. Por outro lado, Dezembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.56% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF tem um retorno anual médio de 5.36% com uma taxa de sucesso mensal geral de 53.8%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF tem uma pontuação de consistência de 57.8 (Fair), baseada em 6 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF

Qual é o melhor mês para comprar Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE)?

Historicamente, Junho tem sido o melhor mês para Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF, com um retorno médio de 3.13% e uma taxa de sucesso de 75%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE)?

Com base em dados históricos, Dezembro tem sido o mês mais fraco para Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF, com um retorno médio de -2.56%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de RAYE?

A análise de sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF é baseada em 5 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.