Analise Sazonal Profissional para Trading

Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK)

Análise de Sazonalidade

Stocks 9 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock

17.17%
Retorno Anual Médio
52.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
5/12
Meses Positivos
9
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro -0.80%
50%
Weak
Fevereiro -2.78%
50%
Weak
Marco -1.77%
33%
Very Weak
Abril -4.69%
44%
Weak
Maio PIOR -8.44%
25%
Very Weak
Junho 3.12%
63%
Strong
Julho 1.82%
75%
Strong
Agosto 7.83%
63%
Strong
Setembro -4.78%
38%
Very Weak
Outubro -3.20%
25%
Very Weak
Novembro MELHOR 20.32%
88%
Very Strong
Dezembro 10.55%
75%
Very Strong

Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
21.72
Posição Méd. Histórica
37.99
Desvio
-16.27
Desempenho
Significantly Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock

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Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de PACK baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK)

Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK) foi analisado utilizando 9 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock é historicamente Novembro, com um retorno médio de 20.32% e uma taxa de sucesso de 88%. Por outro lado, Maio tende a ser o mês mais fraco, com média de -8.44% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock tem um retorno anual médio de 17.17% com uma taxa de sucesso mensal geral de 52.3%. Dos 12 meses, 5 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock tem uma pontuação de consistência de 35.2 (Poor), baseada em 9 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock

Qual é o melhor mês para comprar Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock, com um retorno médio de 20.32% e uma taxa de sucesso de 88%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK)?

Com base em dados históricos, Maio tem sido o mês mais fraco para Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock, com um retorno médio de -8.44%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de PACK?

A análise de sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock é baseada em 9 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Ranpak Holdings Corp Class A Common Stock (PACK) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.