Analise Sazonal Profissional para Trading

QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS)

Análise de Sazonalidade

Stocks 6 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock

85.95%
Retorno Anual Médio
41.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
5/12
Meses Positivos
6
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de QuantumScape Corporation Class A Common Stock

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro -1.33%
33%
Very Weak
Fevereiro -0.78%
33%
Very Weak
Marco -2.74%
33%
Very Weak
Abril PIOR -11.11%
17%
Very Weak
Maio -7.08%
40%
Weak
Junho 12.10%
60%
Moderate
Julho 27.39%
80%
Very Strong
Agosto -8.42%
17%
Very Weak
Setembro 19.49%
67%
Strong
Outubro -2.76%
33%
Very Weak
Novembro MELHOR 46.79%
50%
Weak
Dezembro 14.38%
33%
Weak

QuantumScape Corporation Class A Common Stock 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
20.76
Posição Méd. Histórica
30.51
Desvio
-9.74
Desempenho
Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para QS com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

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Scanner de Padrões de QuantumScape Corporation Class A Common Stock

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QuantumScape Corporation Class A Common Stock Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de QS baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS)

QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS) foi analisado utilizando 6 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, QuantumScape Corporation Class A Common Stock apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para QuantumScape Corporation Class A Common Stock é historicamente Novembro, com um retorno médio de 46.79% e uma taxa de sucesso de 50%. Por outro lado, Abril tende a ser o mês mais fraco, com média de -11.11% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, QuantumScape Corporation Class A Common Stock tem um retorno anual médio de 85.95% com uma taxa de sucesso mensal geral de 41.4%. Dos 12 meses, 5 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de QuantumScape Corporation Class A Common Stock tem uma pontuação de consistência de 60.1 (Good), baseada em 7 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock

Qual é o melhor mês para comprar QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para QuantumScape Corporation Class A Common Stock, com um retorno médio de 46.79% e uma taxa de sucesso de 50%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS)?

Com base em dados históricos, Abril tem sido o mês mais fraco para QuantumScape Corporation Class A Common Stock, com um retorno médio de -11.11%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de QS?

A análise de sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock é baseada em 6 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de QuantumScape Corporation Class A Common Stock (QS) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.