Analise Sazonal Profissional para Trading

ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL)

Análise de Sazonalidade

ETFs 5 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF

2.88%
Retorno Anual Médio
59.6%
Taxa de Sucesso Mensal Média
5/12
Meses Positivos
5
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.54%
75%
Strong
Fevereiro 2.03%
75%
Strong
Marco -2.03%
50%
Weak
Abril -2.10%
40%
Weak
Maio 3.27%
75%
Very Strong
Junho -1.34%
50%
Weak
Julho 3.71%
75%
Very Strong
Agosto -1.46%
50%
Weak
Setembro PIOR -4.95%
25%
Very Weak
Outubro -0.91%
50%
Weak
Novembro MELHOR 6.42%
100%
Very Strong
Dezembro -2.31%
50%
Weak

ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
73.23
Posição Méd. Histórica
45.87
Desvio
+27.36
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF

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ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de SUPL baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL)

ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL) foi analisado utilizando 5 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 6.42% e uma taxa de sucesso de 100%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -4.95% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF tem um retorno anual médio de 2.88% com uma taxa de sucesso mensal geral de 59.6%. Dos 12 meses, 5 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF tem uma pontuação de consistência de 64.6 (Good), baseada em 5 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF

Qual é o melhor mês para comprar ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF, com um retorno médio de 6.42% e uma taxa de sucesso de 100%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF, com um retorno médio de -4.95%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de SUPL?

A análise de sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF é baseada em 5 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de ProShares Trust ProShares Supply Chain Logistics ETF (SUPL) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.