Analise Sazonal Profissional para Trading

Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN)

Análise de Sazonalidade

Stocks 5 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock

47.29%
Retorno Anual Médio
41.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
5/12
Meses Positivos
5
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Palladyne AI Corp. - Common stock

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro -11.00%
20%
Very Weak
Fevereiro 30.70%
40%
Weak
Marco -1.94%
40%
Weak
Abril PIOR -13.68%
40%
Weak
Maio 16.77%
50%
Weak
Junho -11.94%
25%
Very Weak
Julho 13.82%
75%
Very Strong
Agosto -12.49%
25%
Very Weak
Setembro -9.14%
40%
Weak
Outubro -8.68%
20%
Very Weak
Novembro MELHOR 38.71%
60%
Moderate
Dezembro 16.15%
60%
Moderate

Palladyne AI Corp. - Common stock 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
32.44
Posição Méd. Histórica
30.06
Desvio
+2.38
Desempenho
On Track

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para PDYN com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

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Scanner de Padrões de Palladyne AI Corp. - Common stock

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Palladyne AI Corp. - Common stock Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de PDYN baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN)

Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN) foi analisado utilizando 5 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Palladyne AI Corp. - Common stock apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Palladyne AI Corp. - Common stock é historicamente Novembro, com um retorno médio de 38.71% e uma taxa de sucesso de 60%. Por outro lado, Abril tende a ser o mês mais fraco, com média de -13.68% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Palladyne AI Corp. - Common stock tem um retorno anual médio de 47.29% com uma taxa de sucesso mensal geral de 41.3%. Dos 12 meses, 5 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Palladyne AI Corp. - Common stock tem uma pontuação de consistência de 61.5 (Good), baseada em 6 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock

Qual é o melhor mês para comprar Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Palladyne AI Corp. - Common stock, com um retorno médio de 38.71% e uma taxa de sucesso de 60%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN)?

Com base em dados históricos, Abril tem sido o mês mais fraco para Palladyne AI Corp. - Common stock, com um retorno médio de -13.68%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de PDYN?

A análise de sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock é baseada em 5 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Palladyne AI Corp. - Common stock (PDYN) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de Stocks

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.