Analise Sazonal Profissional para Trading

John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM)

Análise de Sazonalidade

ETFs 8 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF

3.26%
Retorno Anual Médio
54.2%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
8
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.76%
63%
Strong
Fevereiro -0.84%
38%
Very Weak
Marco PIOR -2.87%
50%
Weak
Abril 1.67%
50%
Weak
Maio 1.21%
71%
Moderate
Junho 0.73%
57%
Moderate
Julho 0.51%
71%
Moderate
Agosto 0.18%
57%
Moderate
Setembro -0.55%
43%
Weak
Outubro -1.80%
38%
Very Weak
Novembro MELHOR 3.21%
50%
Weak
Dezembro 0.05%
63%
Moderate

John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
81.8
Posição Méd. Histórica
49.41
Desvio
+32.39
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF

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Scanner de Padrões de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF

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John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de JHEM baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM)

John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM) foi analisado utilizando 8 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 3.21% e uma taxa de sucesso de 50%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.87% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF tem um retorno anual médio de 3.26% com uma taxa de sucesso mensal geral de 54.2%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF tem uma pontuação de consistência de 54.5 (Fair), baseada em 9 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF

Qual é o melhor mês para comprar John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF, com um retorno médio de 3.21% e uma taxa de sucesso de 50%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF, com um retorno médio de -2.87%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de JHEM?

A análise de sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF é baseada em 8 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de John Hancock Multifactor Emerging Markets ETF (JHEM) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.