Analise Sazonal Profissional para Trading

iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB)

Análise de Sazonalidade

ETFs 7 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF

15.16%
Retorno Anual Médio
56.2%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
7
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.74%
57%
Moderate
Fevereiro -2.94%
14%
Very Weak
Marco -1.60%
29%
Very Weak
Abril 1.79%
57%
Moderate
Maio 4.75%
67%
Strong
Junho 3.48%
83%
Very Strong
Julho 3.11%
83%
Very Strong
Agosto 2.40%
67%
Strong
Setembro PIOR -3.14%
33%
Very Weak
Outubro 1.01%
67%
Moderate
Novembro MELHOR 4.97%
67%
Strong
Dezembro -0.41%
50%
Weak

iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
75.17
Posição Méd. Histórica
33.89
Desvio
+41.28
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de TECB baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB)

iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB) foi analisado utilizando 7 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 4.97% e uma taxa de sucesso de 67%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -3.14% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF tem um retorno anual médio de 15.16% com uma taxa de sucesso mensal geral de 56.2%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF tem uma pontuação de consistência de 60.1 (Good), baseada em 7 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF

Qual é o melhor mês para comprar iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF, com um retorno médio de 4.97% e uma taxa de sucesso de 67%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF, com um retorno médio de -3.14%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de TECB?

A análise de sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF é baseada em 7 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de iShares U.S. Tech Breakthrough Multisector ETF (TECB) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.