Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR)
Análise de Sazonalidade
Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF
Desempenho Sazonal Mensal de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF
| Mês | Retorno Médio | Taxa de Sucesso | Força |
|---|---|---|---|
| Janeiro | 0.24% | Moderate | |
| Fevereiro | -0.79% | Very Weak | |
| Marco | -0.47% | Very Weak | |
| Abril | -0.69% | Weak | |
| Maio | 0.37% | Moderate | |
| Junho | 0.23% | Moderate | |
| Julho | 1.02% | Moderate | |
| Agosto | -0.43% | Weak | |
| Setembro | -0.83% | Very Weak | |
| Outubro PIOR | -1.07% | Very Weak | |
| Novembro MELHOR | 1.75% | Strong | |
| Dezembro | -0.34% | Very Weak |
Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF 2026 vs Padrão Histórico
Gráfico Interativo de Sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF
Scanner de Padrões de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF
Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF Desempenho Sazonal Histórico
Sobre a Sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR)
Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR) foi analisado utilizando 6 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.
O mês mais forte para Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 1.75% e uma taxa de sucesso de 100%. Por outro lado, Outubro tende a ser o mês mais fraco, com média de -1.07% de retorno.
Olhando para o ano calendário completo, Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF tem um retorno anual médio de -1.00% com uma taxa de sucesso mensal geral de 50.3%. Dos 12 meses, 5 tipicamente mostram retornos médios positivos.
O padrão sazonal de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF tem uma pontuação de consistência de 54.2 (Fair), baseada em 7 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.
FAQ Sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF
Qual é o melhor mês para comprar Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR)?
Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF, com um retorno médio de 1.75% e uma taxa de sucesso de 100%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.
Qual é o pior mês para Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR)?
Com base em dados históricos, Outubro tem sido o mês mais fraco para Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF, com um retorno médio de -1.07%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.
Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de GCOR?
A análise de sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF é baseada em 6 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.
Como posso usar a sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF nas minhas negociações?
Use a sazonalidade de Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Access U.S. Aggregate Bond ETF (GCOR) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.