Analise Sazonal Profissional para Trading

Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU)

Análise de Sazonalidade

ETFs 11 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

6.14%
Retorno Anual Médio
59.6%
Taxa de Sucesso Mensal Média
7/12
Meses Positivos
11
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.34%
70%
Strong
Fevereiro -1.03%
60%
Weak
Marco -0.82%
64%
Weak
Abril MELHOR 2.83%
82%
Strong
Maio 1.74%
60%
Moderate
Junho PIOR -2.67%
30%
Very Weak
Julho 2.13%
80%
Strong
Agosto 0.08%
50%
Weak
Setembro -1.13%
60%
Weak
Outubro -0.86%
40%
Weak
Novembro 2.27%
50%
Weak
Dezembro 1.28%
70%
Moderate

Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
81.35
Posição Méd. Histórica
55.82
Desvio
+25.53
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

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Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de GSEU baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU)

Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU) foi analisado utilizando 11 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF é historicamente Abril, com um retorno médio de 2.83% e uma taxa de sucesso de 82%. Por outro lado, Junho tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.67% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF tem um retorno anual médio de 6.14% com uma taxa de sucesso mensal geral de 59.6%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF tem uma pontuação de consistência de 49.2 (Poor), baseada em 11 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

Qual é o melhor mês para comprar Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU)?

Historicamente, Abril tem sido o melhor mês para Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF, com um retorno médio de 2.83% e uma taxa de sucesso de 82%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU)?

Com base em dados históricos, Junho tem sido o mês mais fraco para Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF, com um retorno médio de -2.67%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de GSEU?

A análise de sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF é baseada em 11 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.