Analise Sazonal Profissional para Trading

Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF)

Análise de Sazonalidade

ETFs 8 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF

10.06%
Retorno Anual Médio
65.6%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
8
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.29%
88%
Strong
Fevereiro -0.88%
63%
Weak
Marco PIOR -1.96%
63%
Weak
Abril 1.94%
50%
Weak
Maio 0.70%
71%
Moderate
Junho 1.09%
57%
Moderate
Julho 2.65%
71%
Strong
Agosto 1.06%
63%
Moderate
Setembro -1.13%
50%
Weak
Outubro 0.94%
63%
Moderate
Novembro MELHOR 3.39%
88%
Very Strong
Dezembro -0.03%
63%
Weak

Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
63.66
Posição Méd. Histórica
46.09
Desvio
+17.57
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF

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Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de AUSF baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF)

Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF) foi analisado utilizando 8 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 3.39% e uma taxa de sucesso de 88%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -1.96% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF tem um retorno anual médio de 10.06% com uma taxa de sucesso mensal geral de 65.6%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF tem uma pontuação de consistência de 63.8 (Good), baseada em 9 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF

Qual é o melhor mês para comprar Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF, com um retorno médio de 3.39% e uma taxa de sucesso de 88%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF, com um retorno médio de -1.96%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de AUSF?

A análise de sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF é baseada em 8 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Global X Funds Global X Adaptive U.S. Factor ETF (AUSF) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.