Analise Sazonal Profissional para Trading

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Análise de Sazonalidade

ETFs 8 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

15.10%
Retorno Anual Médio
60.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
7/12
Meses Positivos
8
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 3.52%
88%
Very Strong
Fevereiro PIOR -2.12%
38%
Very Weak
Marco -1.92%
50%
Weak
Abril 1.87%
63%
Strong
Maio 2.65%
50%
Weak
Junho 3.58%
75%
Very Strong
Julho 2.67%
75%
Strong
Agosto 1.88%
63%
Strong
Setembro -0.83%
38%
Very Weak
Outubro -0.46%
50%
Weak
Novembro MELHOR 4.62%
75%
Very Strong
Dezembro -0.36%
63%
Weak

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
89.92
Posição Méd. Histórica
38.59
Desvio
+51.34
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

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Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de AIQ baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) foi analisado utilizando 8 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Global X Artificial Intelligence & Technology ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 4.62% e uma taxa de sucesso de 75%. Por outro lado, Fevereiro tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.12% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF tem um retorno anual médio de 15.10% com uma taxa de sucesso mensal geral de 60.4%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF tem uma pontuação de consistência de 57.6 (Fair), baseada em 9 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF

Qual é o melhor mês para comprar Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, com um retorno médio de 4.62% e uma taxa de sucesso de 75%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

Com base em dados históricos, Fevereiro tem sido o mês mais fraco para Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, com um retorno médio de -2.12%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de AIQ?

A análise de sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF é baseada em 8 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.