Analise Sazonal Profissional para Trading

Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI)

Análise de Sazonalidade

Stocks 23 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE)

2.02%
Retorno Anual Médio
47.5%
Taxa de Sucesso Mensal Média
7/12
Meses Positivos
23
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE)

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 0.09%
39%
Weak
Fevereiro 0.03%
61%
Moderate
Marco PIOR -3.56%
48%
Weak
Abril 0.28%
43%
Weak
Maio -2.00%
23%
Very Weak
Junho -1.16%
41%
Weak
Julho -1.01%
36%
Very Weak
Agosto 1.28%
59%
Moderate
Setembro -0.49%
41%
Weak
Outubro MELHOR 3.29%
64%
Strong
Novembro 3.04%
55%
Moderate
Dezembro 2.22%
61%
Strong

Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
39.07
Posição Méd. Histórica
45.55
Desvio
-6.48
Desempenho
Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE)

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Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de GBLI baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI)

Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI) foi analisado utilizando 23 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) é historicamente Outubro, com um retorno médio de 3.29% e uma taxa de sucesso de 64%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -3.56% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) tem um retorno anual médio de 2.02% com uma taxa de sucesso mensal geral de 47.5%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) tem uma pontuação de consistência de 40.9 (Poor), baseada em 24 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE)

Qual é o melhor mês para comprar Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI)?

Historicamente, Outubro tem sido o melhor mês para Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE), com um retorno médio de 3.29% e uma taxa de sucesso de 64%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE), com um retorno médio de -3.56%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de GBLI?

A análise de sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) é baseada em 23 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Global Indemnity Group, LLC Class A Common Stock (DE) (GBLI) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de Stocks

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.